In Anlehnung an die anderen digitalen Akademien werden sich die Aktivitäten der AI Skills Academy auf drei Handlungssäulen konzentrieren.

Säule 1: Wissen, Bildung und Ausbildung

Im Rahmen dieser ersten Säule wird die AI Skills Academy Bildungs- und Ausbildungsmaterial für Studierende an Hochschulen und in der Berufsausbildung prüfen, entwickeln und umsetzen. Außerdem wird sie ein Pilotprojekt für die Ausbildung von Fachkräften am Arbeitsplatz durchführen.

Die Ziele dieser Säule sind im Einzelnen

1) Ergänzung vorhandener Informationen über den Bedarf an KI-Fähigkeiten auf dem EU-Arbeitsmarkt, die derzeit in den Schlüsselindustrien der EU und im öffentlichen Sektor geforderten KI-Rollenprofile und die Lücken im bestehenden europäischen Hochschul- und Ausbildungsangebot zu KI und insbesondere zu GenAI.

2) Entwicklung von Bildungsprogrammen und Schulungen.

• Hochschullehrpläne auf ISCED-Ebene 6 oder 7 (Bachelor, Master oder gleichwertig), die zu einem Abschluss führen, und entsprechende eigenständige Module, die zu einer Zertifizierung führen: Zu konzipieren sind vollständige Studiengänge und eigenständige Module zur Entwicklung von GenAI-Modellen für IKT-Student*innen und zum Einsatz und zur Anwendung von (Gen)AI in industriellen Schlüsselsektoren (siehe Liste der Schlüsselsektoren unten) sowie zum Einsatz und zur Anwendung in der EU, in nationalen und regionalen öffentlichen Sektoren. Dieses Hochschulangebot wird auf dem Europäischen System zur Übertragung und Akkumulierung von Studienleistungen und dem Entwurf eines europäischen Hochschulabschlusses beruhen. Gemeinsame Abschlüsse sind erwünscht.
• Lehrpläne für die technische Bildung (z. B. Berufsausbildung): Zu entwerfen sind Lehrpläne, die so angepasst werden können, dass sie von technischen Bildungs- und Berufsbildungseinrichtungen in allen EU-Mitgliedstaaten übernommen werden können und zu einer beruflichen Qualifikation führen. Diese Ausbildungen sollten darauf abzielen, die Beschäftigungsfähigkeit durch den Erwerb von KI- und GenAI-bezogenen Fähigkeiten für IKT- und Nicht-IKT-Student*innen zu verbessern. Die Beiträge von Partnern und Interessengruppen aus der Industrie sowie von den für die Berufsbildung zuständigen Stellen der EU-Mitgliedstaaten sollten in die Feinabstimmung des Inhalts dieser Schulungen einfließen, insbesondere im Hinblick auf die sich entwickelnden Anforderungen des Arbeitsmarktes.
• Ausbildungsmaßnahmen am Arbeitsplatz: Es sind vorgefertigte Ausbildungsmaterialien für bestimmte Profile/Berufe und Sektoren bereitzustellen (siehe auch die Liste der Sektoren unten). Einige dieser Materialien sollten in Kursen verwendet werden, die direkt von der Akademie angeboten und online oder persönlich durchgeführt werden. Die Schulungsmaterialien sollten auch Unternehmen oder öffentlichen Verwaltungen zur Verfügung gestellt werden, die die Schulungen mit ihren eigenen Ressourcen durchführen möchten, während der Zugang zu diesen On-the-Job-Schulungen für KMU, Start-ups sowie den öffentlichen Sektor, die nachweislich ihre Mitarbeiter*innen weiterbilden müssen, erleichtert werden sollte. Gegebenenfalls wird die Zusammenarbeit mit EDIHs gefördert. Bei der Gestaltung der Berufsausbildung sollte der europäische Ansatz für Mikrodiplome berücksichtigt werden.

3) Umsetzung und Durchführung der oben erwähnten Bildungsprogramme und Schulungen. Die Akademie sollte mindestens Folgendes umsetzen:

• einen zertifizierten Master-Studiengang mit Spezialisierung auf GenAI,
• ein Berufsausbildungsprogramm,
• ein On-the-Job-Trainingsprogramm pro Profil/Beruf (und, wenn möglich, pro Sektor).

Bei der Umsetzung sollte besonders darauf geachtet werden, dass Frauen durch ein Stipendien- und ein Rückkehrprogramm , das auf diese unterrepräsentierte Bevölkerungsgruppe abzielt, angezogen und ihre Chancen gefördert werden. Für weitere Aktivitäten, die sich an Frauen richten, wird eine Zusammenarbeit mit dem Projekt "Advancing Girls and Women in Digital" empfohlen.

Inhaltlich wird sich die AI Skills Academy auf eine Vielzahl von Themen und Kompetenzniveaus im Bereich KI konzentrieren, wobei GenAI einen Schwerpunkt bildet. Dies beinhaltet, ist aber nicht beschränkt auf: Entwicklung von GenAI-Modellen, Inferenzprozesse, Datenwissenschaft für KI und die sektorale Einführung und Übernahme von GenAI.

Bei der Durchführung der im Rahmen von Säule 1 geplanten Tätigkeiten sollte die Akademie Synergien mit bereits bestehenden Bemühungen und Angeboten schaffen und auf diesen aufbauen, z. B. mit den im Rahmen von DIGITAL-SO4 finanzierten Bildungsprogrammen und Schulungen zu fortgeschrittenen digitalen Kompetenzen , der ARISA AI Skills Academy und anderen Erasmus+-Programmen sowie möglicherweise mit Kursen, die von den europäischen digitalen Innovationszentren angeboten werden, wobei Überschneidungen zu vermeiden sind. Darüber hinaus wird die AI Skills Academy mit dem Projekt European Advanced Digital Skills Competitions (sobald es eingerichtet ist) zusammenarbeiten, das die Gestaltung, Verwaltung und Durchführung des AI-Wettbewerbs unterstützen wird.

Im Rahmen des Themas 4.3 ELEVATE: European League of Advanced Digital Skills Academies des Arbeitsprogramms Digitales Europa 2025-2027 wird eine Maßnahme einen Rahmen für einen Zertifizierungsmechanismus für modulare Lernnachweise entwickeln, um ein Qualitätssiegel/eine Exzellenz-Akkreditierung für die Ausbildung fortgeschrittener digitaler Fertigkeiten zu schaffen. Von den Akademien wird erwartet, dass sie sich mit dieser Aktion abstimmen und das Qualitätssiegel bzw. die Akkreditierung von Spitzenleistungen für alle von ihnen angebotenen Ausbildungsmodule erproben und umsetzen.

Vorschläge mit hohen Ambitionen in Bezug auf die Anzahl der geschulten Student*innen und den erfolgreichen Abschluss der Schulungen sowie die Bereitstellung eines hervorragenden Schulungsangebots und aller anderen Aktivitäten werden wahrscheinlich positiver bewertet. Darüber hinaus werden Vorschläge, die ihre Aktivitäten in mehreren Mitgliedstaaten durchführen, wahrscheinlich einen größeren Mehrwert haben.

Säule 2: Aufbau des Ökosystems

Im Rahmen dieser zweiten Säule wird die Akademie als Katalysator fungieren, um europäische und internationale Talente für den EU-Arbeitsmarkt zu gewinnen und dort zu halten, einschließlich der Erleichterung des Abgleichs von KI-Qualifikationen mit Arbeitsplätzen. Durch Kommunikations- und Verbreitungsmaßnahmen werden Karrierewege weiter gefördert und der Bekanntheitsgrad der Akademie und ihres Aus- und Weiterbildungsangebots erhöht.

Die Ziele dieser Säule lauten im Einzelnen

1) Aufbau und Pflege eines vielfältigen und reichhaltigen Ökosystems von Interessenvertretern, einschließlich Unternehmen aus der KI-Industrie und anderen industriellen Schlüsselsektoren, Hochschul-, Berufs- und Ausbildungseinrichtungen, Forschungsorganisationen sowie der nationalen und regionalen Öffentlichkeit der EU. Dies kann auch die Organisation von Veranstaltungen für Interessengruppen umfassen, wie Matchmaking, Karrieretage und andere Formate.

Insbesondere die Einrichtung und Förderung von Stipendienprogrammen, die es im Ausland lebenden Doktorand*innen und jungen Fachkräften ermöglichen, nach Europa zurückzukehren und in Einrichtungen mit Sitz in der EU zu arbeiten, wird unterstützt.

2) Dieses vielfältige Ökosystem sollte genutzt werden, um in Zusammenarbeit mit der Industrie und dem öffentlichen Sektor praktische Berufserfahrungen anzubieten (z. B. "teach-the-teacher"-Programme).

In diesem Zusammenhang soll auch ein Pilotprojekt für ein Vollzeit-Lehrlingsausbildungsprogramm für KI entwickelt und umgesetzt werden (zur Unterstützung dieses Programms könnte das FSTP genutzt werden), um eine Pipeline von KI-Spezialist*innen für die Arbeit in der EU-Industrie und im öffentlichen Sektor vorzubereiten und ihren (Wieder-)Eintritt in den EU-Arbeitsmarkt sicherzustellen. Um die Vielfalt zu gewährleisten, sollten Teilnehmer mit unterschiedlichem beruflichem und akademischem Hintergrund ausgewählt werden, solange sie ein ausreichendes Maß an Kompetenz in KI und GenAI nachweisen. Es sollte ein ausgewogenes Verhältnis zwischen den Geschlechtern und zwischen den Mitgliedstaaten angestrebt werden, und 15 % der verfügbaren Stellen sollten arbeitslosen Bürger*innen und/oder jungen Fachkräften aus der EU, die aus dem Ausland zurückkehren, angeboten werden. Nach einer ersten Ausbildungsphase werden die Teilnehmer*innen an konkreten KI-Projekten für europäische Unternehmen und/oder öffentliche Einrichtungen arbeiten. Die beteiligten Unternehmen und/oder öffentlichen Einrichtungen sollten Daten und Produktionsumgebungen aus der Praxis zur Verfügung stellen. Die Teilnehmer*innen sollten von den beteiligten Unternehmen oder Einrichtungen eine Vergütung erhalten.

Um die Wirkung und die langfristige Nachhaltigkeit zu erhöhen und die kontinuierliche Durchführung der konzipierten Bildungs- und Ausbildungsprogramme zu gewährleisten, wird erwartet, dass die Vorschläge die Verbreitung, Förderung und Übernahme der konzipierten Lehrpläne durch die wichtigsten europäischen Universitäten und Technologieinstitute der einzelnen Mitgliedstaaten so weit wie möglich fördern. Darüber hinaus wird die Akademie mit den nationalen Bildungssystemen zusammenarbeiten, um bestehende Bildungs- und Ausbildungsangebote (z. B. die im Rahmen von DIGITAL finanzierten Hochschulprogramme) zu erweitern und europaweit verfügbar zu machen. Für alle Aktivitäten müssen eine aktive Zusammenarbeit und Beiträge der Industrie angestrebt werden.

3) Kommunikation über die von der Akademie gebotenen Möglichkeiten und allgemein über den KI-Ausbildungs- und Arbeitsmarkt in der EU sowie Verbreitung von Ergebnissen und Resultaten. Dies sollte über eine spezielle, in die Plattform für digitale Kompetenzen und Arbeitsplätze integrierte Landing Page, eine eigenständige Website mit dem Titel "AI Skills Academy" und andere relevante Kanäle geschehen. Eine spezielle Kampagne, die sich an europäische KI-Experten und im Ausland lebende Fachkräfte richtet, um sie über die Möglichkeiten der Weiterbildung, Schulung und Beschäftigung in der EU zu informieren, sollte eingerichtet werden.

Die Kommunikation sollte auch eng mit der Dachaktion koordiniert werden, die unter dem Thema "ELEVATE: European League of Advanced Digital Skills Academies" (siehe Thema 4.3 des DEP WP 2025-2027) vergeben wird und die die Akademien des Programms "Digitales Europa" zusammenführen wird. Die Akademie wird Synergien mit den auf KI ausgerichteten Initiativen des EU-Ökosystems für KI-Innovation schaffen, insbesondere mit der KI-on-Demand-Plattform, den Exzellenznetzen für KI, den europäischen Zentren für digitale Innovation und den künftigen KI-Fabriken.

Synergien und Komplementaritäten mit anderen EU-finanzierten Programmen und bestehenden Initiativen im Bereich der allgemeinen und beruflichen Bildung sollten angestrebt werden, insbesondere mit der Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA), der digitalen Großpartnerschaft im Rahmen des Pakts für Kompetenzen, dem EIT-Campus und der EIT-Community KI, der Next Generation Talent Initiative, der Deep Tech Talent Initiative (DTTI), den European Universities Alliances, Alliances for Innovation und den Centres for Vocational Excellence.

Eine zusätzliche Verbreitungsmaßnahme sollte sich an Oberschüler*innen richten, die über die von der Akademie angebotenen Bildungs- und Ausbildungsmöglichkeiten informiert werden sollten.

Eine umfassendere Verbreitung, z. B. über europäische Universitäten, Technologie- und Ausbildungseinrichtungen sowie Kultur- und Bürgerinstitute und von der EU finanzierte Projekte (die auch auf die Zivilgesellschaft abzielen), wird wichtig sein, um neue Aktivitäten zu fördern und bestehende auszubauen, nicht nur auf EU-Ebene, sondern auch auf regionaler und lokaler Ebene.

Säule 3: Messung der Fortschritte

Im Rahmen der dritten Säule wird die Akademie die Fortschritte und Auswirkungen ihrer Aktivitäten überwachen. Die Ziele dieser Säule sind im Einzelnen:

1) Entwicklung und Umsetzung einer soliden Methodik zur systematischen Überwachung der Fortschritte, die bei der Schließung der festgestellten Qualifikationslücken im Bereich der künstlichen Intelligenz erzielt wurden. Bei dieser Überwachung sollten EU-Messrahmen wie die Berichte über das politische Programm für die digitale Dekade sowie gegebenenfalls Dateninfrastrukturen wie der Gemeinsame Europäische Datenraum für Kompetenzen und Datenerkenntnisse z. B. aus dem EU-Projekt für fortgeschrittene digitale Kompetenzen (LeADS), StepUp StartUps, der Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA) und dem Europäischen Zentrum für die Förderung der Berufsbildung (CEDEFOP) berücksichtigt werden. Die Akademie könnte auch einen Abgleich mit anderen bevorstehenden Überwachungsinstrumenten des Europäischen KI-Büros der GD CNECT anstreben.

2) Auf der Grundlage der Fortschrittsüberwachung Anpassungen der Aktivitäten der Akademie vorschlagen und umsetzen. Dieses Ziel sollte auch das Feedback der Teilnehmer*innen der Akademie berücksichtigen.

Darüber hinaus sollte ein Nachhaltigkeitsplan entwickelt werden, in dem erläutert wird, wie die Wirkung des Projekts über den Zeitraum der EU-Finanzierung hinaus gewährleistet werden kann.

Es wird dringend empfohlen, in den Vorschlägen die folgenden Punkte ausdrücklich unter dem Kriterium RELEVANZ zu behandeln:

• Aus den Vorschlägen sollte ausdrücklich hervorgehen, wie sie mit den drei Säulen der AI Skills Academy (Wissen, Bildung und Ausbildung, Aufbau des Ökosystems und Messung des Fortschritts) in Einklang stehen.
• Aus den Vorschlägen sollte hervorgehen, inwieweit das Projekt die Entwicklung von Kompetenzen und Schulungen für KI und GenAI in bestimmten EU-Branchen unterstützt, darunter Gesundheitswesen und Pharmazie, verarbeitendes Gewerbe, Mobilität einschließlich Automobil- und Luft- und Raumfahrtindustrie, Landwirtschaft, Kultur- und Kreativwirtschaft, Energie, Telekommunikation, Umwelt, Robotik, Verteidigung und (Cyber-)Sicherheit, Finanzen und öffentliche Verwaltung, einschließlich Bildung.
• In den Vorschlägen sollte erläutert werden, wie die Materialien, Kurse und Programme des Projekts so gestaltet sind, dass sie alle relevanten neuen Entwicklungen und Trends in Bezug auf KI und GenAI berücksichtigen und auf die sich wandelnden Bedürfnisse des Arbeitsmarktes eingehen.
• Die Vorschläge sollten beschreiben, wie das Projekt zu den relevanten EU-Politiken beiträgt (z. B. KI-Innovationspaket, bevorstehende KI-Strategie, politisches Programm für das digitale Jahrzehnt) und Synergien mit Aktivitäten auf europäischer Ebene schafft.
• In den Vorschlägen sollte beschrieben werden, inwieweit das Konsortium Synergien mit anderen Initiativen des Programms "Digitales Europa" und anderen EU-Projekten, die in den Zielen genannt werden, anstrebt.

Es wird dringend empfohlen, in den Vorschlägen die folgenden Punkte unter dem Kriterium IMPLEMENTIERUNG ausdrücklich zu erwähnen:

• Aus den Vorschlägen sollte die Reife des Projekts hervorgehen, indem der gesamte vorzuschlagende Inhalt in strukturierter Form beschrieben wird, wobei die inhaltlichen Elemente mit den in dieser Aufforderung genannten spezifischen Zielen oder zu erbringenden Leistungen verknüpft werden. Eine detaillierte Beschreibung der zu erbringenden Leistungen ist unerlässlich.
• Die Vorschläge sollten den Umsetzungsplan beschreiben, einschließlich der Art und Weise, wie die verschiedenen Inhalte konzipiert, entwickelt und von den Mitgliedern des Konsortiums umgesetzt werden sollen, sowie die benötigten Ressourcen und den Zeitplan. Alle Aus- und Weiterbildungsaktivitäten der Akademie sollten spätestens zu Beginn des zweiten Projektjahres anlaufen.
• Die Vorschläge sollten die Gründe für die vorgeschlagenen Arbeitspakete und Aufgaben erläutern und darlegen, wie sie mit den Zielen/Aktivitäten/Schlüsselaufgaben des Themas verbunden sind. Stellen Sie sicher, dass die Arbeitspakete die drei oben genannten Säulen unterstützen.
• Die Vorschläge sollten Leistungen und Meilensteine vorsehen, die dem Umfang der vorgeschlagenen Durchführung entsprechen und eine Überwachung der Projektdurchführung ermöglichen. Stellen Sie sicher, dass die in dieser Aufforderung aufgeführten Ergebnisse und Leistungen in den Durchführungsplan eingebettet sind.
• Gegebenenfalls ist in den Vorschlägen zu erläutern, wie die Studierenden finanziell unterstützt werden, um an dem/den Programm(en) und den Ausbildungsmodulen teilzunehmen (z. B. durch Stipendien, Gebührenbefreiung o. Ä.) und vor allem, um praktische Erfahrungen entweder bei Mitgliedern des Konsortiums oder bei Unternehmen und Organisationen außerhalb des Konsortiums zu sammeln. Diese Unterstützung kann in Form von finanzieller Unterstützung für Dritte erfolgen, insbesondere für die Finanzierung von Stipendien, Fellowships, Rückkehrprogrammen und Lehrstellen.
• Die Vorschläge sollten die Durchführbarkeit des vorgeschlagenen Durchführungszeitplans und des Budgets/der Verwendung der Ressourcen unter Berücksichtigung der vorgeschlagenen Arbeitspakete erläutern.
• Die Vorschläge sollten die Fähigkeit der Antragsteller*in und des Konsortiums als Ganzes zur Durchführung der vorgeschlagenen Arbeiten nachweisen, wobei die Rolle der Teilnehmer*innen aus der Industrie besonders hervorzuheben ist.
• In den Vorschlägen sollte dargelegt werden, wie sich die Mitglieder des Konsortiums, ihr Fachwissen und ihre Beiträge zu dem Projekt ergänzen. Stellen Sie sicher, dass die Rolle, die jeder Partner in dem Vorschlag spielen wird, klar angegeben wird. Legen Sie dar, wie die Inhalte von den Mitgliedern des Konsortiums (mit-)gestaltet werden, und betonen Sie dabei insbesondere die Rolle, die die industriellen Teilnehmer*innen spielen werden.

Es wird dringend empfohlen, in den Vorschlägen ausdrücklich auf die folgenden Punkte des IMPACT-Kriteriums einzugehen:

• Die Vorschläge sollten die erwarteten Ergebnisse und Leistungen, auf die in der Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen Bezug genommen wird, sowie gegebenenfalls die Pläne zur Verbreitung und Kommunikation der Projektergebnisse beschreiben. Der Mehrwert der vorgeschlagenen Ergebnisse im Vergleich zum bestehenden Angebot sollte hervorgehoben werden. Das Vermächtnis und die langfristigen Auswirkungen der Akademie über das Ende des geförderten Projekts hinaus sollten hervorgehoben werden.
• Die Vorschläge sollten sicherstellen, dass alle unten aufgeführten Ergebnisse und Leistungen im Vorschlag behandelt werden (und im Umsetzungsplan enthalten sind). Der Mehrwert der vorgeschlagenen Leistungen im Vergleich zum bestehenden Angebot sollte hervorgehoben werden. Das Vermächtnis und die langfristigen Auswirkungen der Akademie über das Ende des geförderten Projekts hinaus sollten hervorgehoben werden.
• In den Vorschlägen sollten alle für den Vorschlag zu verwendenden KPIs (einschließlich Zielvorgaben) angegeben werden. Stellen Sie sicher, dass die unten genannten obligatorischen KPIs abgedeckt sind. Schlagen Sie ehrgeizige KPIs vor, die durch Ihren Vorschlag erreicht werden sollen.
• Die Vorschläge sollten das Potenzial des Projekts aufzeigen, einen Multiplikatoreffekt zu erzielen, eine große Anzahl von Begünstigten zu erreichen und eine nachhaltige Wirkung auf den EU-Arbeitsmarkt zu erzielen. Dies sollte Pläne für die Ausweitung erfolgreicher Initiativen, die Schaffung eines Netzwerks von Interessenvertretern und die Entwicklung von Instrumenten und Ressourcen umfassen, die auf breiter Basis übernommen werden können.
• Aus den Vorschlägen sollte hervorgehen, inwieweit das Projekt die Qualifikationslücke im Bereich der künstlichen Intelligenz schließen, den Zugang zu und die Verteilung von Arbeitskräften auf dem Arbeitsmarkt verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit in den strategischen Branchen der EU und im öffentlichen Sektor stärken wird.
• In den Vorschlägen sollte erläutert werden, wie das Projekt mit den Werten der EU in Einklang gebracht wird. Erstens sollte das Projekt prüfen, wie es Studierende und Fachleute dazu ermutigen wird, KI im Einklang mit ethischen Standards zu konzipieren, zu entwickeln, anzuwenden und zu nutzen. Zweitens sollte das Projekt aufzeigen, inwieweit es den Nutzen für die Gesellschaft und die Umwelt berücksichtigt. Schließlich sollte das Projekt erklären, wie es integrativ sein wird, indem es die besondere Herausforderung angeht, den Anteil weiblicher KI-Spezialisten zu erhöhen und eine vielfältige Belegschaft im Bereich der KI zu fördern.

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Bis zum Ende des Projekts muss der ausgewählte Vorschlag Folgendes erreicht haben:

• Detaillierte Beschreibung und der damit verbundenen Fähigkeiten, Kompetenzen und Bildungs-/Ausbildungswege, in Übereinstimmung mit den zuvor gesammelten Informationen über die Qualifikationslücken und das Bildungs-/Ausbildungsangebot. Die Beschreibung sollte mit der Europäischen Klassifikation der Fähigkeiten, Kompetenzen und Berufe (ESCO) verknüpft sein und sich am bestehenden European Cybersecurity Skills Framework (ECSF) orientieren. Die Anpassung der Rollen an verschiedene Sektoren sollte in Betracht gezogen werden.
• Entwicklung und Umsetzung umfassender akademischer Lehrpläne (Bachelor- und/oder Masterstudiengänge) zur Ausbildung der ermittelten und benötigten KI-Profile, auch in bestimmten Anwendungsbereichen der KI. Mindestens ein zertifizierter Bachelor- oder Master-Studiengang, der auf GenAI spezialisiert ist, sollte eingeführt werden, wobei der Schwerpunkt darauf liegen sollte, dass Studierende mit unterschiedlichem Hintergrund und Geschlecht zu KI-Spezialist*innen ausgebildet werden können. Mindestzahl der in einem einzigen Studiengang pro Zyklus eingeschriebenen Studierenden: 120 für einen dreijährigen Bachelor-Studiengang (Mindestanteil von Frauen: 42), 80 für einen zweijährigen Master-Studiengang (Mindestanteil von Frauen: 28), 40 für einen einjährigen Master-Studiengang (Mindestanteil von Frauen: 14).
• Entwicklung und Umsetzung von Lehrplänen für die Berufsausbildung, um die ermittelten und benötigten AI-Profile auszubilden, auch in spezifischen Anwendungsbereichen der AI. Mindestens ein Berufsausbildungsprogramm sollte umgesetzt werden, wobei der Schwerpunkt darauf liegen sollte, Student*innen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen Geschlechtern in die Lage zu versetzen, KI-Spezialist*innen zu werden. Mindestzahl der Student*innen, die pro Zyklus in einem einzigen Institut eingeschrieben sind: 100 pro zweijährigem Programm (Mindestanteil von Frauen: 35), 200 pro dreijährigem Programm (Mindestanteil von Frauen: 70).
• Anzahl der Fachleute, die in KMU, Start-ups und im öffentlichen Sektor arbeiten und die von den Programmen zur Ausbildung am Arbeitsplatz profitieren. Mindestens ein Pilotprojekt pro Profil/Beruf und möglicherweise pro Sektor. Mindestanzahl der Fachleute, die eine einzelne Schulung abschließen: 100, davon mindestens 35 Frauen.
• Konzeption, Entwicklung und Unterstützung der Durchführung von Maßnahmen zur Erhöhung des Anteils weiblicher KI-Spezialistinnen und zur Förderung einer vielfältigen Belegschaft, beginnend mit einem Stipendien- und Rückkehrprogramm für Frauen. Mindestanzahl der geförderten Frauen (pro Einzelmaßnahme): 40 pro Jahr (insgesamt für zwei Programme: 80).
• Entwicklung und Umsetzung eines EU-Pilotprogramms für die Ausbildung von KI-Spezialist*innen für die EU-Industrie und den öffentlichen Sektor, wobei diese mit realen Daten, Anwendungsfällen und Produktionsumgebungen bestehender Unternehmen/Einrichtungen in Berührung kommen sollen. Mindestanzahl von Auszubildenden, die das Programm abschließen (pro Zyklus von 6 bis 9 Monaten): 300, davon mindestens 105 Frauen.
• Entwicklung und Umsetzung einer soliden Kommunikations- und Verbreitungsstrategie, einschließlich verschiedener Kommunikations- und Sensibilisierungsmaßnahmen wie Kampagnen in den sozialen Medien und Veranstaltungen sowie einer speziellen Kampagne, die sich an im Ausland lebende KI-Experten und Fachleute wendet.
• Entwicklung und Umsetzung einer Netzwerk- und Synergiestrategie zwischen der Akademie und anderen EU-Projekten und -Initiativen sowie mit Akteur*innen aus der Industrie und dem öffentlichen Sektor, einschließlich der Förderung von Stipendien in Einrichtungen mit Sitz in der EU.
• Entwicklung einer robusten Methodik zur regelmäßigen Überwachung der Fortschritte (z. B. über KPIs, Nutzerfeedback), die bei der Schließung der jeweiligen KI-Kompetenzlücken durch die angebotenen Aktivitäten erzielt werden.
• Entwicklung einer langfristigen Verwertungsstrategie, die die langfristigen Auswirkungen der Akademie über das Ende des geförderten Projekts hinaus skizziert.
• Erstellung einer eigenständigen Website und einer speziellen Landing Page, die in die Plattform für digitale Kompetenzen und Arbeitsplätze integriert ist und auf der alle Aktivitäten, Veranstaltungen und Initiativen der Akademie veröffentlicht werden.

KPIs zur Messung der Ergebnisse und Leistungen

Die KPIs zur Messung der Ergebnisse und Leistungen sollten vom Konsortium bereitgestellt werden. Die KPIs sollten sich auf die Punkte im Abschnitt "Umfang" beziehen. Vorrangig werden Konsortien berücksichtigt, die realistische, relevante, qualitative und quantitative KPIs vorlegen, die die wichtigsten Ergebnisse und Leistungen des Vorschlags am besten widerspiegeln. Die folgenden KPIs sollten mindestens enthalten sein (d. h. sie können nach Bedarf erweitert und detailliert werden):

• Anzahl der entwickelten und umgesetzten Lehrpläne für die Hochschulbildung.
• Anzahl der entwickelten und umgesetzten Berufsbildungsprogramme.
• Anzahl der entwickelten und durchgeführten berufsbegleitenden Weiterbildungsmaßnahmen pro AI-Profil.
• Anzahl der Teilnehmer*innen an den angebotenen Hochschul-, Berufsbildungs- und berufsbegleitenden Weiterbildungsmaßnahmen (einschließlich des Prozentsatzes der vollständigen Absolvierung).
• Anzahl der durchgeführten Stipendien und Rückkehrprogramme, ihr Wert und die Anzahl der Frauen, die von dem Programm profitieren.
• Anzahl der Teilnehmer*innen an den verschiedenen Aktivitäten der Akademie, die erfolgreich als KI-Spezialisten in den Arbeitsmarkt eingegliedert wurden, aufgeschlüsselt nach demografischen Merkmalen, Geschlecht und Beruf.
• Anzahl der Plätze im Ausbildungsprogramm, die arbeitslosen Bürger*innen angeboten werden.
• Anzahl der Website-Besucher*innen auf der eigenständigen Website und der Follower in den sozialen Medien.
• Anzahl der Kommunikations- und Sensibilisierungsmaßnahmen, die zur Förderung der Projektergebnisse und -leistungen durchgeführt wurden, sowie Anzahl der Teilnehmer*innen
• Anzahl der Kooperationen mit der Industrie (insbesondere in den interessierenden Sektoren) und dem öffentlichen Sektor.

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